HAKKIMDA
Necmettin Erbakan Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği'nden bu yıl mezun oldum. Eğitimim boyunca en büyük merakım, yapay zekanın görsel dünyayı nasıl anladığını keşfetmek oldu; bu yüzden bilgisayarlı görü alanına özel bir ilgi duydum. Benim için bu, bir dersten çok, üzerine sürekli okuduğum ve kendi kendime projeler geliştirdiğim bir alan. Bu projelerde, bir yapay zeka modelini eğitmeden önce veriyi analiz edip titizlikle hazırlamaktan, nesneleri tanıyan algoritmaları çalıştırmaya kadar her adımıyla bizzat ilgilendim. Kısa bir dönem SCADA sistemleri üzerine çalışmam ise bana, bir sorunla karşılaştığımda panik yapmak yerine nasıl sakince çözüm arayacağımı öğretti. Şimdi tüm enerjimi ve öğrenme hevesimi, veri ve yapay zeka temelinde projeler geliştiren, özellikle de bilgisayarlı görü alanında uzmanlaşabileceğim bir ekibin parçası olarak kullanmak için sabırsızlanıyorum.
Eğitim
Bilgisayar Mühendisliği
Necmettin Erbakan Üniversitesi, 2025
GPA: 2.65/4.00
Lise
Konya Lisesi, 2019
İş Deneyimi
Bilgisayar Mühendisi
Konsistek Elektrik ve Otomasyon, Konya, 05.2025 - 09.2025
Burada görevim genel olarak SCADA bilgisayarlarının kurulumu, farklı cihazların ağ ile haberleşmesi ve SCADA ekranında görüntülenmesi. Uygulama-Proje sürüm uyuşmazlıkları ve uyuşmazlıkların çözümü, Comtrade uygulaması tasarlanması (Bu uygulamayı yapay zeka araçlarının yardımı ile tamamladım).
Yazılım Mühendisliği Stajyeri
Gora yazılım, 10.2024-12.2024
Asp.Net Core Web Kamera Sistemi Geliştirme
Sertifikalar
- Miuul Machine Learning Camp (2024)
- NTTDATA AI Eğitimi (2024)
İlgi Alanları
- Yazılım Geliştirme
- Kitap Okuma
- Bilgisayar Oyunu
- Futbol
Yetenekler
Öne Çıkan Projelerim
Çalıştığım önemli projeler
Yüz Tespiti ve Kamera ile Takip
Kameradan alınan görüntüdeki en büyük yüzün tespit edilmesi ve bu yüzün orta noktaya alınarak kameranın otomatik olarak yüzü takip etmesi...
RTSP ile IP Kamera Görüntülerinin Web'de Yayınlanması
RTSP protokolü kullanılarak IP kamera görüntülerinin gerçek zamanlı olarak ASP.NET Core MVC tabanlı bir web projesinde yayınlanması sağlandı...
YOLOv8 ile İHA Görüntülerinden Nesne Tespiti
Oluşturulan İHA veri seti kullanılarak YOLOv8 modeli eğitildi ve anlık görüntüler üzerinden nesne tespiti başarıyla gerçekleştirildi.
OCR ile Videodan Plaka Tespiti
Veri ön işleme ve karakter tanıma (OCR) algoritmaları kullanılarak video görüntülerinden plaka tespiti gerçekleştirildi.
İletişime Geçin
Sorularınız veya projeleriniz için benimle iletişime geçebilirsiniz.
İletişim Formu
İletişim Bilgileri
Türkiye
osmnkarabag@gmail.com